Att köra en snabbcykelutvärdering (RCE) producerar flera rapporter , vilket maximerar insikterna genom att analysera data om produktens effektivitet och lärarfeedback. Genom RCE kan du fastställa:
- Hur en produkt används (användningsanalys)
- Hur användningen av en produkt påverkar elever (resultatanalys)
- Potentiella kostnadsbesparingar (kostnadsanalys) för din organisation, lärare och elever
Denna information ligger till grund för viktiga pedagogiska, operativa och ekonomiska beslut, vilket gör det möjligt för administratörer att identifiera och implementera de mest effektiva pedagogiska insatserna för sina klassrum.
Vad är processen för snabb cykelutvärdering (RCE)?
Rapid Cycle Evaluation (RCE) är en formativ beslutsprocess som låter dig granska verkliga data och fatta beslut om vad som fungerar, under vilka förhållanden och för vem. LearnPlatforms RCE-process innefattar:
- Att definiera ett forskningsmål
- Identifiera, samla in och förbereda data för analys
- Analysera data och rapportera resultat
- Letar efter framgångspunkter (dvs. undergrupper där produkten har en positiv inverkan)
- Beslut om implementeringsförändringar baserat på en granskning av framgångspunkter
Vad skiljer RCE åt?
RCE-rapporter drivs av en vetenskaplig metod som är utformad för att ge praktiska insikter på begäran som ligger till grund för pedagogiska, operativa och ekonomiska beslut. Den forskningsbaserade metoden inkluderar en egenutvecklad betygsmatris, poängalgoritmer och sofistikerad analys som utvecklats tillsammans med viktiga intressenter (t.ex. lärare och administratörer) och granskats av psykometriker och tillämpade forskare.
En rigorös psykometrisk metod användes för att utveckla LearnPlatforms betygsmatris, som lärare använder för att subjektivt utvärdera EdTech-produkter och skilja mellan effektiva och ineffektiva teknologier. Vidare användes rigorösa vetenskapliga metoder för att utveckla analysmotorn som driver RCE, vilken utnyttjar flera forskningsmetoder och flexibelt anpassar den specifika forskningsdesignen (dvs. kontroll-, jämförande eller korrelativ) baserat på de data som matas in i systemet.
Hur fungerar RCE? Vilken metod används?
När data har laddats upp genererar den avancerade RCE-motorn insikter om produktimplementering och effekt. Den allmänna processen är följande:
- En backend-algoritm grupperar elever i naturliga användningsgrupper och identifierar mönster mellan elevgrupper med olika användningsnivåer.
- En kvintilanalys delar sedan upp eleverna i undergrupper baserat på tidigare prestationsnivåer och undersöker produktens effektivitet för att förbättra utbildningsresultaten för varje prestationsgrupp.
- En fidelityanalys uppdelar studenter baserat på i vilken utsträckning de uppnådde den rekommenderade dosen och undersöker sedan produktens effektivitet för varje grupp (inom kontroll- och jämförande studier).
- Korrelativ, jämförande och kontroll-RCE tar hänsyn till skillnader som elevdemografi (t.ex. kön, etnicitet, socioekonomisk status), betygsnivå och tidigare prestationer när man fastställer effektiviteten hos en EdTech-produkt (dvs. kovariater).
- En kostnadsanalys ger information om den totala ägandekostnaden, kostnadseffektiviteten och hur mycket pengar som spenderas på olika användningskluster och kvalitetsgrupper.
- Analyspanelerna för on-demand visar transparent och enkelt insikter om edtech-produkter.
Obs: Produktens effektivitet undersöks endast inom kontroll- och jämförande studier.