Les validations sont des tâches qui vérifient l'exactitude, la qualité et la sécurité des données en fonction de règles prédéfinies. Vous pouvez consulter les détails d'une validation, notamment les règles applicables, les niveaux d'erreur et les enregistrements concernés. Une validation peut également être exportée pour une analyse plus approfondie dans des applications externes.
Si vous ne pouvez pas accéder aux zones présentées dans cet article, ou si vous ne pouvez pas effectuer toutes les étapes, vous ne disposez peut-être pas des autorisations nécessaires.
Instance ouverte
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Validations ouvertes
Dans le menu de navigation de l'instance, cliquez sur le lien Validations .
Validation ouverte
Sur la page Validations, cliquez sur le nom de la validation.
Validation de la vue
La page de validation comprend des options de filtrage [1] et un tableau avec des informations générales sur les règles de validation [2].
Pour exporter un fichier CSV de toutes les violations de règles, cliquez sur le bouton Exporter [3].
Validations des filtres
Vous pouvez filtrer les résultats affichés dans le tableau des règles.
Pour rechercher une règle spécifique ou un texte de règle de recherche, entrez votre requête dans le champ Recherche par règle [1].
Pour effectuer une recherche par domaine [2], entité [3] ou statut de résultat [4], cliquez sur le menu déroulant correspondant et sélectionnez l'option souhaitée [5].
Pour supprimer tous les filtres appliqués, cliquez sur le bouton Effacer [6].
Tableau des règles de consultation
Le tableau « Règles » répertorie toutes les règles applicables à la validation. Chaque ligne contient des détails sur une règle, notamment :
- ID de règle [1] : Chaîne de caractères (texte et/ou chiffres) identifiant une règle spécifique. Lors de la création d’une règle, il s’agit de l’ID externe.
- Texte de la règle [2] : Un bref résumé des critères de la règle.
- Domaine [3] : Un groupe mutuellement exclusif d'éléments de données liés qui forment une catégorie (c.-à-d. étudiant) telle que définie par la version des données.
- Entité [4] : Sous-groupe mutuellement exclusif d’éléments de données liés au sein d’un domaine, tel qu’une sous-catégorie. Par exemple, l’inscription des étudiants dans le domaine, telle que définie par la version des données.
- État du résultat [5] : Indique les problèmes survenus dans le flux de données et qui compromettent l’exactitude, la qualité et/ou la sécurité des données, conformément aux règles de validation. Le niveau d’erreur est déterminé par chaque règle.
- Enregistrements [6] : Le nombre d'enregistrements qui ont déclenché une erreur sur le nombre total d'enregistrements applicables à cette règle dans la tâche de validation.
Afficher l'état des résultats
Les erreurs de validation des données sont signalées par un niveau de gravité, défini par chaque règle. Voici quelques exemples de niveaux d'erreur possibles :
- Aucune violation [1] : Toutes les données ont été transmises sans erreur ni violation.
- Avertissement spécial [2] : Une anomalie potentielle dans les données entraîne une violation, mais n’empêche pas la promotion. Les erreurs signalées comme « Avertissement spécial » doivent être examinées attentivement et corrigées le cas échéant.
- Erreur fatale [3] : Erreur critique dans les données empêchant la promotion du poste. Les erreurs fatales doivent être corrigées pour que le poste puisse progresser.
- Avertissement [4] : Une possible incohérence dans les données entraîne une violation, mais n’empêche pas la promotion. Les erreurs signalées doivent être vérifiées afin de garantir l’exactitude des données.
Afficher les détails de la règle
Pour afficher plus de détails sur une règle, cliquez sur l'icône Détails [1]. Le panneau des détails de la règle affiche des informations la concernant, notamment :
- ID de règle [2] : Une chaîne de texte et/ou de chiffres qui étiquette une règle spécifique.
- Niveau d'erreur [3] : L'avertissement qui doit être déclenché lorsque les données déclenchent des erreurs.
- Domaine/Entité [4] : Le groupe et le sous-groupe mutuellement exclusifs auxquels la règle s'applique.
- La règle s’applique à [5] : L’agence et/ou les écoles auxquelles la règle s’applique.
- Règle [6] : Les paramètres prescriptifs qui forment le contexte des données.
- Signification commerciale [7] : Les paramètres commerciaux associés qui forment le contexte des données.
- Étapes de résolution [8] : Actions suggérées pour corriger les violations de règles.
