Deze handleiding met best practices helpt u bij het opstellen van een effectieve vraag voor Ask Your Data. U kunt de nauwkeurigheid en relevantie van de antwoorden van Ask Your Data verbeteren met behulp van de volgende richtlijnen:
- Begrijp de trainingsgegevens van de AI
- Geef een kwantificering van uw verzoek.
- Wees specifiek
- Gebruik de chatfuncties effectief.
Inzicht in de trainingsgegevens van de AI
Bij het formuleren van je prompt is het belangrijk om na te denken over de specifieke dataset of tool waarop de AI is getraind. AI kan alleen werken met de data waartoe het toegang heeft, dus als je niet zeker bent van de exacte term of zin die je nodig hebt voor je prompt, neem dan even de tijd om dit op te zoeken.
Stel, je werkt met Canvas, een leerplatform, en je wilt beoordelingscriteria en opdrachten analyseren. Als je niet zeker bent van de exacte terminologie, levert je zoekopdracht mogelijk niet de gewenste resultaten op. In Canvas zijn beoordelingscriteria "geassocieerd met" opdrachten, niet "aangesloten". Door de juiste terminologie te gebruiken, zoals "geassocieerd", krijg je een nauwkeuriger antwoord van de AI.
Let op: raadpleeg de relevante Canvas-handleiding om er zeker van te zijn dat u de exacte namen gebruikt van de velden of gegevenspunten die u wilt opvragen.
Geef een kwantificering van uw verzoek.
AI presteert het best wanneer de vraag duidelijk en meetbaar is. Dubbelzinnige termen zoals 'voldoende' of 'aanwezigheid' kunnen voor verschillende mensen verschillende betekenissen hebben, wat kan leiden tot verwarrende of onvolledige resultaten. Om ervoor te zorgen dat u de benodigde gegevens krijgt, probeer zo kwantitatief mogelijk te zijn.
Bijvoorbeeld, in plaats van te vragen:
"Geef een lijst van alle leerlingen die geslaagd zijn."
U dient het volgende te specificeren:
"Geef een lijst van alle studenten die een score van 70 of hoger hebben behaald."
Ook termen als 'aanwezigheid' kunnen variëren afhankelijk van de context. Als je aanwezigheid definieert op basis van het inleveren van opdrachten in plaats van fysieke aanwezigheid, zorg er dan voor dat je dit in je opdracht duidelijk aangeeft. Bijvoorbeeld:
"Laat me alle studenten zien die de afgelopen 14 dagen geen opdracht hebben ingeleverd."
Door uw verzoek te kwantificeren en termen te definiëren, helpt u de AI de juiste gegevens voor u te vinden.
Wees specifiek
Hoe specifieker je zoekopdracht is, hoe beter de AI zijn antwoord kan afstemmen. Als je iets heel specifieks zoekt, zorg er dan voor dat je zoekopdracht de nodige details bevat om precies de gegevens te vinden waarnaar je op zoek bent.
Als u bijvoorbeeld informatie zoekt over een specifiek subaccount in Canvas, vermeld dan de exacte naam. Als u gegevens van een bepaalde periode opvraagt, gebruik dan de daadwerkelijke datumbereiken die in het Canvas-systeem zijn ingesteld.
Bijvoorbeeld:
- In plaats van te vragen: "Alle cursussen in module week 2..."
- Vraag: "Alle cursussen die twee weken na de startdatum zijn begonnen..."
Dit laatste helpt de AI de context van uw verzoek te begrijpen, zoals de startdatum van de cursus, waardoor nauwkeurigere resultaten kunnen worden geretourneerd.
Als je begint met een bredere vraag, kun je die binnen hetzelfde gesprek altijd verder specificeren. Onthoud wel: specificiteit leidt tot betere, meer bruikbare inzichten.
Gebruik chatfuncties effectief.
AI-chats zijn contextueel , wat betekent dat het gesprek voortbouwt op eerdere vragen. Als je bijvoorbeeld begint met een vraag over cijfers van studenten en vervolgens direct overschakelt naar een ander onderwerp, zoals inboxberichten, zal de AI proberen de twee vragen met elkaar te verbinden. Dit kan tot verwarring leiden als je van het ene onderwerp naar het andere springt.
Om dit te voorkomen, beperk je het gesprek tot één onderwerp. Als je een nieuw onderwerp wilt aansnijden, kun je het beste een nieuwe chat openen. Zo zorg je ervoor dat de AI nauwkeurig reageert op elke vraag, rekening houdend met de eigen context.
Bijvoorbeeld:
- Als je in een chatgesprek naar cijfers van studenten vraagt, probeer dan bij dat onderwerp te blijven tot je klaar bent.
- Als je overschakelt naar vragen over opdrachten of berichten van studenten, overweeg dan een nieuw gesprek te beginnen om te voorkomen dat je verschillende contexten door elkaar haalt.
Door een duidelijke en consistente structuur in je prompts te gebruiken, zorg je ervoor dat de AI op koers blijft en betere resultaten levert.