Esta guía de buenas prácticas le ayuda a crear una solicitud eficaz para "Pregunta a tus datos". Puede mejorar la precisión y la relevancia de las respuestas generadas por "Pregunta a tus datos" siguiendo las siguientes pautas:
- Comprender los datos de entrenamiento de la IA
- Cuantifique su solicitud
- Sea específico
- Utilice la mecánica del chat de forma eficaz
Comprender los datos de entrenamiento de la IA
Al redactar tu propuesta, es importante considerar el conjunto de datos o la herramienta específica con la que se ha entrenado la IA. La IA solo puede trabajar con los datos a los que tiene acceso, así que si no estás seguro del término o la frase exacta que necesitas para formular tu propuesta, tómate un momento para investigarla.
Por ejemplo, supongamos que trabaja con Canvas, un sistema de gestión del aprendizaje, y desea analizar rúbricas y tareas. Si no está seguro de la terminología exacta utilizada, es posible que su solicitud no arroje los resultados que busca. En Canvas, las rúbricas están "asociadas a" las tareas, no "adjuntas". Al usar la terminología correcta, como "asociado", puede obtener una respuesta más precisa de la IA.
Nota: revise la guía de Canvas correspondiente para asegurarse de que está utilizando los nombres exactos de los campos o puntos de datos que desea consultar.
Cuantifique su solicitud
La IA funciona mejor cuando la solicitud es clara y medible. Términos ambiguos como "calificación aprobatoria" o "asistencia" pueden tener significados diferentes para cada persona, lo que podría generar resultados confusos o incompletos. Para garantizar la obtención de los datos necesarios, intente ser lo más cuantitativo posible.
Por ejemplo, en lugar de preguntar:
"Enumere a todos los estudiantes que están aprobando"
Debes especificar:
"Enumere a todos los estudiantes que tengan una puntuación de 70 o más".
De igual manera, términos como "asistencia" pueden variar según el contexto. Si su definición de asistencia se basa en la entrega de tareas en lugar de la presencia física, asegúrese de definirlo en su solicitud. Por ejemplo:
"Muéstrame todos los estudiantes que no han entregado una tarea en los últimos 14 días".
Al cuantificar su solicitud y definir términos, ayudará a la IA a encontrar los datos adecuados para usted.
Sea específico
Cuanto más específico sea tu mensaje, mejor podrá la IA adaptar su respuesta. Si buscas algo muy específico, asegúrate de que tu mensaje incluya los detalles necesarios para obtener los datos exactos que buscas.
Por ejemplo, si pregunta sobre una subcuenta específica en Canvas, asegúrese de mencionar su nombre exacto. Si solicita datos de un momento específico, utilice los rangos de fechas reales configurados en Canvas.
Por ejemplo:
- En lugar de preguntar: "Todos los cursos del módulo de la semana 2..."
- Pregunta: "Todos los cursos que están a dos semanas de la fecha de inicio del curso..."
Esto último ayuda a la IA a comprender el contexto de su solicitud, como la fecha de inicio del curso, lo que le permite devolver resultados más precisos.
Si empiezas con una propuesta más amplia, siempre puedes acotar más las ideas dentro de la misma conversación. Recuerda: la especificidad genera información más precisa y práctica.
Utilice la mecánica del chat de forma eficaz
Los chats de IA son contextuales , lo que significa que la conversación se basa en indicaciones previas. Si empiezas a preguntar sobre un tema, por ejemplo, las calificaciones de los estudiantes, y luego cambias inmediatamente a otro, como los mensajes de la bandeja de entrada, la IA intentará vincular ambas indicaciones. Esto puede generar confusión si saltas de un tema a otro.
Para evitar esto, mantén la conversación centrada en un solo tema. Si necesitas iniciar un nuevo tema, lo mejor es abrir un nuevo chat. Esto garantizará que la IA responda con precisión a cada consulta según su propio contexto.
Por ejemplo:
- Si preguntas sobre las calificaciones de los estudiantes en un chat, intenta mantenerte en ese tema hasta que hayas terminado.
- Si cambia de pregunta a preguntas sobre tareas o mensajes de estudiantes, considere iniciar una nueva conversación para evitar mezclar contextos.
Al utilizar un flujo claro y consistente en sus indicaciones, garantizará que la IA se mantenga en el camino correcto y proporcione mejores resultados.