En hurtig cyklusevaluering (RCE) producerer flere rapporter , der maksimerer indsigten ved at analysere data om produktets effektivitet og feedback fra lærere. Gennem RCE kan du bestemme:
- Hvordan et produkt bliver brugt (brugsanalyse)
- Hvordan brugen af et produkt påvirker eleverne (Resultatanalyse)
- Potentielle omkostningsbesparelser (omkostningsanalyse) i forhold til din organisation, lærere og elever
Disse oplysninger danner grundlag for kritiske undervisningsmæssige, operationelle og økonomiske beslutninger, hvilket gør det muligt for administratorer at identificere og implementere de mest effektive pædagogiske interventioner i deres klasseværelser.
Hvad er Rapid Cycle Evaluation (RCE)-processen?
Rapid Cycle Evaluation (RCE) er en formativ beslutningsproces, der giver dig mulighed for at undersøge data fra den virkelige verden og træffe beslutninger om, hvad der virker, under hvilke betingelser og for hvem. LearnPlatforms RCE-proces involverer:
- Definition af et forskningsmål
- Identificering, indsamling og forberedelse af data til analyse
- Analyse af data og rapportering af resultater
- Søger efter succespunkter (dvs. undergrupper, hvor produktet har en positiv effekt)
- Beslutning om implementeringsændringer baseret på en gennemgang af succespunkter
Hvad adskiller RCE?
RCE-rapporter er baseret på en videnskabelig metode, der er designet til at levere praktisk indsigt efter behov, som informerer undervisningsmæssige, operationelle og økonomiske beslutninger. Den forskningsbaserede metode inkluderer en proprietær karaktervurderingsrubrik, scorealgoritmer og sofistikerede analyser udviklet i samarbejde med centrale interessenter (f.eks. undervisere og administratorer) og godkendt af psykometrikere og anvendte forskere.
En stringent psykometrisk tilgang blev anvendt til at udvikle LearnPlatform-karaktervurderingsrubrikken, som undervisere bruger til subjektivt at evaluere EdTech-produkter og skelne mellem effektive og ineffektive teknologier. Derudover blev stringente videnskabelige tilgange anvendt til at udvikle den analysemotor, der driver RCE, som udnytter flere forskningsmetoder og fleksibelt tilpasser det specifikke forskningsdesign (dvs. kontrol-, komparativt eller korrelativt) baseret på de data, der indtastes i systemet.
Hvordan fungerer RCE? Hvad er metoden?
Når dataene er uploadet, genererer den avancerede RCE-motor indsigt i produktimplementering og -effekt. Den generelle proces er som følger:
- En backend-algoritme grupperer eleverne i naturlige brugsgrupper og identificerer mønstre på tværs af elevgrupper med forskellige brugsniveauer.
- En kvintilanalyse opdeler derefter eleverne i undergrupper baseret på niveauer af tidligere præstationer og undersøger produktets effektivitet til at forbedre uddannelsesresultaterne for hver præstationsgruppe.
- En kvalitetsanalyse opdeler eleverne baseret på, i hvilket omfang de opnåede den anbefalede dosis, og undersøger derefter produktets effektivitet for hver gruppe (inden for kontrol- og sammenlignende studier).
- Korrelativ, komparativ og kontrol-RCE tager højde for forskelle såsom elevdemografi (f.eks. køn, etnicitet, socioøkonomisk status), klassetrin og tidligere præstationer i bestemmelsen af effektiviteten af et EdTech-produkt (dvs. kovariater).
- En omkostningsanalyse giver information om de samlede ejeromkostninger, omkostningseffektivitet og mængden af penge brugt på forskellige brugsklynger og kvalitetsgrupper.
- De on-demand analysedashboards viser transparent og nemt indsigt i edtech-produkter.
Bemærk: Produktets effektivitet undersøges kun i kontrol- og sammenlignende studier.